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Enregistrement W1978198857 · doi:10.2138/am.2005.1565

Halite-sylvite thermoconsolution

2005· article· en· W1978198857 sur OpenAlexaff
David Walker, Pramod Kumar Verma, L. M. D. Cranswick, S. M. Clark, Raymond L. Jones, Stephan Buhre

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear materials and radiation effects
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolvusThermodynamicsGibbs free energyEnthalpyChemistryHaliteEntropy of mixingEquation of stateRegular solutionEnthalpy of mixingMaterials scienceCrystallographyPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An asymmetric binary Margules formulation for excess Gibbs energy, enthalpy, and entropy is adequate to describe the 1 bar halite-sylvite solvus in NaCl-KCl (Thompson and Waldbaum 1969). However, a binary Margules formulation is not adequate to describe excess volumes of single-phase chlorides in P-V-T-X from ambient P-T to ~20 kbar and 700 °C. Excess volumes across NaCl-KCl increase with temperature, decrease with pressure, and show systematic deficits in the consolute region. These patterns can be explained by the importance of a third component.vacancy defects that relieve the lattice stresses of K-Na size mismatch. New, two-phase observations in P-V-T-X allow delineation of the excess Gibbs energies to high pressures where the excess enthalpies and entropies do not depend on T at each P, but show significant variation between 1 bar and ~20 kbar. The volume, entropy, and enthalpy of K-Na mixing become more ideal at high pressure. But the solvus expands with pressure because entropy approaches ideality faster than enthalpy and, therefore, Gibbs energy of K-Na mixing becomes less ideal with pressure. The consolute temperature rises about 80 °C in 17 kbar, with little change in consolute composition. The binary Margules equation of state provides a prediction of the rise of the solvus that is impressively convergent with the new observations. This convergence is especially impressive given the clear inadequacies of the binary excess volume formulation on which the prediction is based.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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