Biodegradation of the herbicide trifluralin by bacteria isolated from soil
Notice bibliographique
Résumé
Trifluralin (alpha,alpha,alpha-trifluoro-2,6-dinitro-N,N-dipropyl-p-toluidine; TFL) is a pre-emergence, soil-incorporated herbicide that has been in agricultural use since the early 1960s and is moderately persistent in soil. The purpose of this study was to isolate and characterise TFL-resistant bacteria from a soil in which this pesticide has been used for the last four decades and to determine their ability to degrade TFL using HPLC. Eight bacteria were isolated by repeated subculture in liquid medium with TFL as carbon source and a ninth (isolate 9) from growth around TFL crystals on solid medium. The bacteria from enriched liquid culture were identified by biochemical tests and 16S rDNA sequencing. In a mineral salts medium with 0.1% succinate, 0.1% yeast extract and 50 mg l(-1) TFL, reductions in the level of pesticide of 24.6% for Klebsiella sp., 16.4% for Herbaspirillum sp., 25.0% and 16.0% for two strains of Bacillus sp. and 21.0% for unidentified isolate number 9 were obtained after 30 days. These were similar to the level obtained using a known TFL-degrading bacterium, Brevundimonas diminuta (NCIMB 10329). Three Pseudomonas sp. and one Bacillus sp. reduced levels by less than 5%. The five positive isolates can be used to study the biochemical and molecular biology of TFL biodegradation with the aim of optimising the degradative ability of one or more of the isolates for future use in bioremediation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».