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Enregistrement W1978212838 · doi:10.1021/ja304460j

The Basis for Carbapenem Hydrolysis by Class A β-Lactamases: A Combined Investigation using Crystallography and Simulations

2012· article· en· W1978212838 sur OpenAlexaff
Fátima Fonseca, Ewa I. Chudyk, Marc W. van der Kamp, António Correia, Adrian J. Mulholland, James Spencer

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésCarbapenemChemistryMeropenemEnzymeStereochemistryCombinatorial chemistryHydrolaseAntibioticsBiochemistryAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbapenems are the most potent β-lactam antibiotics and key drugs for treating infections by Gram-negative bacteria. In such organisms, β-lactam resistance arises principally from β-lactamase production. Although carbapenems escape the activity of most β-lactamases, due in the class A enzymes to slow deacylation of the covalent acylenzyme intermediate, carbapenem-hydrolyzing class A β-lactamases are now disseminating in clinically relevant bacteria. The reasons why carbapenems are substrates for these enzymes, but inhibit other class A β-lactamases, remain to be fully established. Here, we present crystal structures of the class A carbapenemase SFC-1 from Serratia fonticola and of complexes of its Ser70 Ala (Michaelis) and Glu166 Ala (acylenzyme) mutants with the carbapenem meropenem. These are the first crystal structures of carbapenem complexes of a class A carbapenemase. Our data reveal that, in the SFC-1 acylenzyme complex, the meropenem 6α-1R-hydroxyethyl group interacts with Asn132, but not with the deacylating water molecule. Molecular dynamics simulations indicate that this mode of binding occurs in both the Michaelis and acylenzyme complexes of wild-type SFC-1. In carbapenem-inhibited class A β-lactamases, it is proposed that the deacylating water molecule is deactivated by interaction with the carbapenem 6α-1R-hydroxyethyl substituent. Structural comparisons with such enzymes suggest that in SFC-1 subtle repositioning of key residues (Ser70, Ser130, Asn132 and Asn170) enlarges the active site, permitting rotation of the carbapenem 6α-1R-hydroxyethyl group and abolishing this contact. Our data show that SFC-1, and by implication other such carbapenem-hydrolyzing enzymes, uses Asn132 to orient bound carbapenems for efficient deacylation and prevent their interaction with the deacylating water molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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