Differential diffusion of high-Schmidt-number passive scalars in a turbulent jet
Notice bibliographique
Résumé
The separate evolution, or differential diffusion, of high-Schmidt-number passive scalars in a turbulent jet is studied experimentally. The two scalars under consideration are disodium fluorescein (Sc≡ ν/D= 2000) and sulforhodamine 101 (Sc= 5000). The objectives of the research are twofold: to determine (i) the Reynolds-number-dependence, and (ii) the radial distribution of differential diffusion effects in the self-similar region of the jet. Punctual laser-induced fluorescence (LIF) measurements were obtained 50 jet diameters downstream of the nozzle exit for five Reynolds numbers (Re≡uod/ν = 900, 2100, 4300, 6700 and 10600, whereu0is the jet exit velocity,dis the jet diameter, and ν is the kinematic viscosity) and for radial positions extending from the centreline to the edges of the jet cross-section (0 ≤r/d≤ 7.5). Statistics of the normalized concentration difference,Z, were used to quantify the differential diffusion. The latter were found to decay slowly with increasing Reynolds number, with the root mean square ofZscaling asZrms≡ 〈Z2〉1/2∝Re−0.1, (or alternatively 〈Z2〉 ∝Re−0.2). Regardless of Reynolds number, differential diffusion effects were found to increase away from the centreline. The increase in differential diffusion effects with radial position, along with their increase with decreasing Reynolds number, support the hypothesis of increased differential diffusion at interfaces between the jet and ambient fluids. Power spectral densities ofZwere also studied. These spectra decreased with increasing wavenumber – an observation attributed to the decay of the scalar fluctuations in a turbulent jet. Furthermore, these spectra showed that significant differential diffusion effects persist at scales larger than the Kolmogorov scale, even for moderately high Reynolds numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».