Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper explores the industry cost of equity capital for the UK. We replicate the Fama and French (1997) US analysis for UK industries, but additionally investigate the industry cost of equity capital obtained from a conditional CAPM, the Cahart (1997) four factor model, and the Al‐Horani, Pope and Stark (2003) R&D model. In line with the Fama‐French US results, the out of sample performance of all the models is disappointing Whilst the FF3F model has a somewhat higher explanatory power than the CAPM in terms of explaining past returns, the SMB and HML factor slopes show considerable variability through time. However, all our models of the cost of equity capital in the UK outperform a simple ‘beta one’ model, a result that has implications for the regulatory process. There is also some evidence to suggest that a conditional CAPM may be of interest to regulators. The new R&D model of Al‐Horani et al. clearly has potential, in that over the limited period for which data is available it yields return errors not dissimilar to those found under the FF3F model, but exhibits slope coefficients on the fourth R&D factor that seem to be relatively stable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle