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Enregistrement W1978227996 · doi:10.1097/00019501-200105000-00010

Myocardial Doppler tissue velocity improves following myocardial gene therapy with VEGF-A165 plasmid in patients with inoperable angina pectoris

2001· article· en· W1978227996 sur OpenAlexaboutno aff
Christer Sylvén, Nondita Sarkar, Andreas Rück, Viktor Drvota, Shams Y‐Hassan, Britta Lind, Anders Nygren, Göran Källner, Pontus Blomberg, Jan van der Linden, Dan Lindblom, L BRODIN, Khalid B. Islam

Notice bibliographique

RevueCoronary Artery Disease · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineVEGF receptorsAnginaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myocardial tissue velocity and perfusion were studied in patients with severe angina pectoris following gene therapy by intramyocardial injection of phVEGF-A165 via thoracotomy. Plasma concentrations of VEGF-A increased postoperatively. Two months after treatment anginal status and myocardial tissue velocity improved and perfusion showed a tendency to improve. Tissue velocity imaging appears to be a sensitive, objective method for detecting changes in myocardial function following gene therapy. OBJECTIVE: To study effects on myocardial tissue velocity and perfusion in patients with angina pectoris following intramyocardial injection of phVEGF-A165 via thoracotomy. DESIGN: Open label, phase I/II. METHODS: Six patients with Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina pectoris functional class III - IV and with major defects at adenosine stress single-photon emission computerized tomography (SPECT) were studied. In addition to SPECT, coronary angiography and dobutamine stress echocardiography with tissue Doppler velocity imaging were performed before and two months after gene transfer. RESULTS: Plasma concentrations of VEGF-A increased 2 to 3 times (P < 0.04) over baseline from 2 to 14 days after injection with normalization after 4 weeks. The CCS class improved about 40%, from 3.3 +/- 0.2 to 2.0 +/- 0.3 (P < 0.02) and nitroglycerine consumption decreased 30 - 40%, from 44 +/- 17 to 15 +/- 5 tablets per week (P < 0.05). The maximal systolic myocardial tissue velocity increased in all patients about 25% (P < 0.02) but did not reach the reference range. Myocardial perfusion at SPECT improved in four of the six patients. CONCLUSIONS: Anginal status, myocardial tissue velocity and perfusion can be improved by phVEGF-A165 intramyocardial injection. Tissue velocity imaging appears to be a sensitive, objective method for detecting changes in myocardial function following gene therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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