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Enregistrement W1978229975 · doi:10.3109/09638288.2013.771706

Psychometric validation of the authorized Polish version of the Neck Disability Index

2013· article· en· W1978229975 sur OpenAlexaff
Grażyna Guzy, Howard Vernon, Romuald Polczyk, Malwina Szpitalak

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticPhysical therapyIndex (typography)PsychologyApplied psychologyMedical educationMedicineAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grażyna Guzy*a, Howard Vernonb, Romuald Polczykc & Malwina Szpitalakca Department of Physiotherapy, University School of Physical Education CracowPolandb Canadian Memorial Chiropractic College TorontoCanadac Institute of Psychology, Jagiellonian University CracowPolandAddress for correspondence: Grażyna GuzyAkademia Wychowania Fizycznego, Katedra Fizjoterapii Al. Jana Pawła II 78/310A, 31-571 KrakówPoland. Tel: +48 12 683 11 67. E-mail: grazyna.guzy@fizjoterapia.euAbstractPurpose: Psychometric validation of the authorized Polish version of the Neck Disability Index (NDI). Methods: Ninety-five patients with neck pain were enrolled. Reliability was assessed through Cronbach’s alpha, split-half reliability, intra-class correlation (ICC) and agreement between measures with limits of agreement using the interval of 48 hours. Validity was determined by the Pearson correlation of the NDI with VAS. Responsiveness included mainly Pearson correlations of score changes on the NDI with the Global rating of change (GRC) scale. Minimal detectable change (MDC) and factor analysis were performed. The cut-point for the change, with its sensitivity and specificity, and the area under the curve were determined with the receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Results: Cronbach’s alpha and split-half reliability were satisfactory. The ICC was 0.99. Bland and Altman analysis indicated an acceptable agreement between the measures. The correlation between the NDI and VAS was 0.55. Responsiveness estimated by the correlations between change scores of the NDI and GRC was −0.73 and −0.56. The MDC was 5.96. Factor analyses demonstrated a two-factor structure. The cut-point for detecting a change was 6.5. The sensitivity was 90% and specificity was 81%. Conclusions: The Polish version of the NDI showed good psychometric properties. It can be used both in clinical and research practice. Implications for RehabilitationThe Polish version of the NDI, developed by MAPI Research Institute, was researched on a sample of 95 patients with neck pain.The psychometric properties of the adapted version of the NDI were satisfactory.The Polish version of the NDI proved to be useful in clinical practice as well as in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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