Influence of various retting methods on properties of kenaf fiber
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gum, as the important noncellulosic tissue present in kenaf fiber, has a close relation with downstream processing and product properties, so the predominant task in pretreatment of kenaf fiber for textile application, retting, is to remove gum including pectin, hemicellulose, lignin, and other impurities without damage to cellulose fiber. The traditional retting method is water retting; that is, the harvested kenaf bast is soaked in natural water (rivers or tanks) in which indigenous bacteria attack the gum in an anaerobic process, yielding much water pollution. Currently, much interest has been focused on various retting methods in order to seek one environmentally-friendly method. Therefore, microbe, chemical, water, and microbe–chemical rettings are performed in this experiment. Retted kenaf fibers at optimal conditions of various retting methods are then characterized and compared by light microscopy and indices consisting of residual gum content, fineness, tenacity, elongation, and softness. In addition, chemical oxygen demand (COD) is also tested. The results indicate that microbe retting induces higher residual gum content and lower elongation but better tenacity and softness and finer fiber; chemical retting gives lower tenacity and thicker fiber; water retting produces weak, poor quality fiber; and microbe–chemical retting produces moderate indices. Keywords: kenaf water rettingmicrobe rettingchemical rettingmicrobe–chemical rettingproperties Acknowledgements This work was financially supported in part by the Key Laboratory of Science and Technology of Eco-Textiles, Donghua University, Ministry of Education, China. We gratefully acknowledge Professor Xi Danli, of the College of Environment in Donghua University, for supplying kenaf fiber and MrChen Dezhao for his support. We also extend our appreciation to the anonymous reviewers for useful and constructive suggestions which have resulted in significant improvements from the original manuscript.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle