Lung responses to secondary endotoxin challenge in rats exposed to pig barn air
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Swine barn air contains endotoxin and many other noxious agents. Single or multiple exposures to pig barn air induces lung inflammation and loss of lung function. However, we do not know the effect of exposure to pig barn air on inflammatory response in the lungs following a secondary infection. Therefore, we tested a hypothesis that single or multiple exposures to barn air will result in exaggerated lung inflammation in response to a secondary insult with Escherichia coli LPS (E. coli LPS). METHODS: We exposed Sprague-Dawley rats to ambient (N = 12) or swine barn air (N = 24) for one or five days and then half (N = 6/group) of these rats received intravenous E. coli LPS challenge, observed for six hours and then euthanized to collect lung tissues for histology, immunohistochemistry and ELISA to assess lung inflammation. RESULTS: Compared to controls, histological signs of lung inflammation were evident in barn exposed rat lungs. Rats exposed to barn air for one or five days and challenged with E. coli LPS showed increased recruitment of granulocytes compared to those exposed only to the barn. Control, one and five day barn exposed rats that were challenged with E. coli LPS showed higher levels of IL-1beta in the lungs compared to respective groups not challenged with E. coli LPS. The levels of TNF-alpha in the lungs did not differ among any of the groups. Control rats without E. coli LPS challenge showed higher levels of TGF-beta2 compared to controls challenged with E. coli LPS. CONCLUSION: These results show that lungs of rats exposed to pig barn air retain the ability to respond to E. coli LPS challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».