A physical vapor deposition method for controlled evaluation of biological response to biomaterial chemistry and topography
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to characterize a technique to effectively mask surface chemistry without modifying surface topography. A thin layer of titanium was deposited by physical vapor deposition (PVD) onto different biomaterial surfaces. Commercially pure titanium disks were equally divided into three groups. Disks were either polished to a mirror finish, grit blasted with alumina particles, or grit blasted and subsequently plasma sprayed with a commercial grade of hydroxyapatite (HA). A subgroup of each of these treatment types was further treated by masking the entire disk surface with a thin layer of commercially pure titanium deposited by PVD. A comparison of surface topography and chemical composition was carried out between disks within each treatment group. Canine marrow cells were seeded on all disk surfaces to determine the stability of the PVD Ti mask under culture conditions. The PVD process did not significantly alter the surface topography of any samples. The thin titanium layer completely masked the underlying chemistry of the plasma sprayed HA surface and the chemistry of the plasma vapor deposited titanium layer did not differ from that of the commercially pure titanium disks. Aliquots obtained from the media during culture did not indicate any significant differences in Ti concentration amongst the Ti and Ti-masked surfaces. The PVD application of a Ti layer on HA coatings formed a stable, durable, and homogenous layer that effectively masked the underlying surface chemistry without altering the surface topography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».