High-dose supplemental selenite to male Syrian hamsters fed hypercholesterolaemic diets alters<i>Ldlr</i>,<i>Abcg8</i>and<i>Npc1l1</i>mRNA expression and lowers plasma cholesterol concentrations
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to elucidate possible cholesterol-lowering mechanism(s) of high-dose supplemental Se in the form of selenite, a known hypocholesterolaemic agent. Male Syrian hamsters (four groups, ten per group) were fed semi-purified diets for 4 weeks containing 0.1 % cholesterol and 15 % saturated fat with selenite corresponding to varying levels of Se: (1) Se 0.15 parts per million (ppm), control diet; (2) Se 0.85 ppm; (3) Se 1.7 ppm; (4) Se 3.4 ppm. Lipids were measured in the bile, faeces, liver and plasma. The mRNA expression of several known regulators of cholesterol homeostasis (ATP-binding cassette transporters g5 (Abcg5) and g8 (Abcg8), 7-hydroxylase, 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A reductase, LDL receptor (LdLr) and Nieman-Pick C1-like 1 protein (Npc1l1)) were measured in the liver and/or jejunum. Oxysterols including 24-(S)-hydroxycholesterol, 25-hydroxycholesterol and 27-hydroxycholesterol (27-OHC) were measured in the liver. Significantly lower total plasma cholesterol concentrations were observed in hamsters consuming the low (0.85 ppm) and high (3.4 ppm) Se doses. The two highest doses of Se resulted in decreased plasma LDL-cholesterol concentrations and increased mRNA levels of hepatic Abcg8, Ldlr and jejunal Ldlr. Higher hepatic 27-OHC and TAG concentrations and lower levels of jejunal Npc1l1 mRNA expression were noted in the 1.7 and 3.4 ppm Se-treated hamsters. Overall, Se-induced tissue changes in mRNA expression including increased hepatic Abcg8 and Ldlr, increased jejunal Ldlr and decreased jejunal Npc1l1, provide further elucidation regarding the hypocholesterolaemic mechanisms of action of Se in the form of selenite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».