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Enregistrement W1978258335 · doi:10.2118/06-04-ge

Improving the State of the Art of Western Canadian Heavy Oil Waterflood Technology

2006· article· en· W1978258335 sur OpenAlexaboutno aff
K.A. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringConfusionOil viscosityAPI gravityOil fieldOil reservesPetroleumViscosityOil productionGovernment (linguistics)Light crude oilEnvironmental scienceGeologyCrude oilPhysicsThermodynamicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heavy oil waterfloods have been operated in Saskatchewan and Alberta for up to 50 years, yet remarkably little discussion of the theory or operation of heavy oil waterflooding has been published. Conventional waterflood theory is based on assumptions that are not encountered in heavy oil reservoirs, and those theoretical and operational experiences should not be substituted. This editorial draws upon information from the relatively small number of significant theoretical and field discussions of Western Canadian heavy oil waterflooding available in the public domain to establish that the "state of the art," including proposed production mechanisms, prediction of performance, and improvement of performance, is extremely limited. Introduction An immediate challenge is deciding which waterflooded pools to include under the "heavy oil" umbrella, as imprecise definitions of heavy oil are used by both government agencies and waterflood operators. Definitions have at times been based on API gravity (a value of = 20 ° API is sometimes used), but often the driving criterion is geography. If a waterflood is located in an area near heavy oil cold production, it is sometimes simply classified as heavy oil, and given to a heavy oil group to operate. Emphasis on an oil-gravity-based definition of heavy oil is convenient, but unfortunate, as it de-emphasizes oil viscosity even though viscosity has repeatedly been shown to be a controlling parameter. Aversion to a viscosity-based definition for heavy oil may be due to occasional problems obtaining consistent heavy oil viscosity measurements(1, 2), and confusion about whether available viscosity values were collected using dead oil, live oil, or something in between. In stark contrast to this general neglect of viscosity data in heavy oil waterflood papers and articles, the most common informal statement about heavy oil waterfloods is, "you can't have a successful heavy oil waterflood if the dead oil viscosity is greater than" a particular value. Values in the 1,000 to 2,000 cp dead oil viscosity range (at reservoir temperature) are often cited as "the limit," but no study establishing a limit appears to exist. Searching the literature for information can be misleading. "Heavy oil" is often used in the title of waterflood articles because conventional oil waterflood technical staff consider oil with viscosity in the range of 3 to 10 cp (much lower than the hundreds to thousands of cp oil more typically waterflooded in Western Canada) to be heavy oil. The technology of Canadian heavy oil waterflooding likely started as conventional oil waterflood theory. It has evolved in a generally empirical manner, and in some ways is still more "art" than "science". The mobility ratio is so adverse that the "flood" process is likely over very quickly. The subsequent process is circulating water which brings enough oil with it for the process to be economic. This much longer "post-flood" period of Western Canadian heavy oil waterfloods is optimized using empirical methods that are often done differently by each oil company, engineer, pumper, etc. The result is a very limited written state of the art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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