Health-related Quality of Life and Its Relationship to Patient Disease Course in Childhood-onset Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To (1) estimate the health-related quality of life (HRQOL) of children with childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) and compare it to that of normative cohorts; (2) assess the relationship of HRQOL with cSLE disease activity and damage; and (3) determine the effects of changes of disease activity on HRQOL. METHODS: Patients with cSLE (n = 98) followed every 3 months completed HRQOL measures, the Pediatric Quality of Life Inventory Generic Core scale (PedsQL-GC), the Rheumatology Module (PedsQL-RM), and the Child Health Questionnaire (CHQ). The British Isles Lupus Activity Group Index (BILAG) was used to measure organ-system-specific disease activity. Physicians rated the course of cSLE between visits. RESULTS: At baseline, mean (standard deviation, SD) score [parent report] of the PedsQL-GC and the PedsQL-RM was 75 (17) and 79 (14), respectively; the mean (SD) of the CHQ physical summary score (CHQ-PHS) was 49 (7) and that of the CHQ psychological summary score was 42 (12). Higher BILAG scores, especially in the general, musculoskeletal, neurological, and vascular, but not the mucocutaneous, renal, cardiovascular, or hematological BILAG domains, were associated with a significantly lower HRQOL. Patients with damage had lower HRQOL than those without damage. All HRQOL measures included were at most modestly responsive to clinically important changes with cSLE. CONCLUSION: HRQOL with cSLE is significantly lower than that reported in healthy populations. Organ-specific involvement with cSLE has a differential effect on HRQOL. Higher disease activity and damage are associated with significantly lower HRQOL as measured by the PedsQL-RM and the CHQ-PHS, and worsening of cSLE leads to a further decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».