A low-power 75 dB digitally programmable variable-gain amplifier in 0.18μm CMOS
Notice bibliographique
Résumé
Variable-gain amplifiers (VGAs) are essential building blocks of many communication systems. In this paper, a monolithic low-power digitally programmable VGA with 75 dB of gain range is presented. The core of the design is based on a low-distortion source-degenerated differential amplifier structure. The gain is varied by changing the source-degeneration resistor and tuning the resistors in the common-mode feedback circuitry. The complete VGA consists of three gain stages. As a proof of concept, a 24 dB single-gain stage with 2 dB gain steps is fabricated in a 0.18 μm CMOS technology. The prototype chip is tested, and measurement results are obtained. Based on these results, the gain stage is redesigned to optimize its performance, and a three-stage 75 dB VGA is designed and simulated. Each stage has a digitally tunable gain range of 25 dB. The overall gain can be varied from -15 dB to 60 dB in 2.5 dB gain steps. The bandwidth of the multi-stage VGA is higher than 140 MHz, and the gain error is less than 0.3 dB. The overall VGA draws 6.5mA from a 1.8V power supply. The noise figure of the system at maximum gain is 12.5 dB, and the third-order intermodulation intercept point (IIP3) at minimum gain is 14.4 dBm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».