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Enregistrement W1978271631 · doi:10.1523/jneurosci.0037-09.2009

E-Cadherin Regulates Neural Stem Cell Self-Renewal

2009· article· en· W1978271631 sur OpenAlexafffund
Phillip Karpowicz, Sandrine Willaime‐Morawek, Laurent Balenci, Brian DeVeale, Tomoyuki Inoue, Derek van der Kooy

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStem Cell Network
Mots-clésCadherinBiologyNeural stem cellCell biologyStem cellNeural cell adhesion moleculeNeuroepithelial cellCell adhesionEmbryonic stem cellCell adhesion moleculeCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E-Cadherin, a cell adhesion protein, has been shown to take part in the compartmentalization, proliferation, survival, and differentiation of cells. E-Cadherin is expressed in the adult and embryonic forebrain germinal zones in vivo, and in clonal colonies of cells derived from these regions and grown in vitro. Mice carrying E-Cadherin floxed genes crossed to mice expressing Cre under the Nestin promoter demonstrate defects in the self-renewal of neural stem cells both in vivo and in vitro. The functional role of E-Cadherin is further demonstrated using adhesion-blocking antibodies in vitro, which specifically target cadherin extracellular adhesive domains. Adult neural stem cell colonies decrease in the presence of E-Cadherin antibodies in a dosage-dependent manner, in contrast to P-Cadherin antibody. On overexpression of normal E-Cadherin and a mutated E-Cadherin, containing no intracellular binding domain, an increased number of clonal adult neural stem cell colonies are observed. These data suggest it is specifically E-Cadherin adhesion that is responsible for these self-renewal effects. These data show the importance of E-Cadherin in the neural stem cell niche and suggest E-Cadherin regulates the number of these cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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