Favorable Outcomes from Allogeneic and Autologous Stem Cell Transplantation for Patients with Transformed Nonfollicular Indolent Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
The role of allogeneic (allo-) and autologous stem cell transplantation (auto-SCT) in the management of patients with transformed indolent nonfollicular non-Hodgkin lymphoma is unknown. This is a multicenter, retrospective cohort study of patients with biopsy-proven indolent B cell nonfollicular non-Hodgkin lymphoma and simultaneous or subsequent biopsy-proven aggressive histology transformation who were treated with allo-SCT or auto-SCT between 1996 and 2013. All patients received myeloablative conditioning regimens. Outcomes were compared with a cohort of 246 patients with transformed follicular lymphoma who also underwent allo-SCT (n = 47) or auto-SCT (n = 199) across the same institutions and time frame. Thirty-four patients were identified with the following underlying indolent histologies: 15 (44%) marginal zone lymphoma, 11 (32%) chronic lymphocytic leukemia, 6 (18%) small lymphocytic lymphoma, and 2 (6%) lymphoplasmacytic lymphoma. Patients received various anthracycline or platinum-containing chemotherapy regimens for transformation, incorporating rituximab in 25 (74%). Twelve (35%) subsequently underwent allo-SCT, whereas 33 (65%) underwent auto-SCT. The 3-year overall survival rate after transplantation was 67% (allo-SCT 54%, auto-SCT 74%), and 3-year progression-free survival rate was 49% (allo-SCT 40%, auto-SCT 54%). The 3-year nonrelapse mortality rate was 14% (allo-SCT 15%, auto-SCT 7%). Transplant-related mortality at 100 days was 17% for allo-SCT and 0% for auto-SCT. Adjusted for type of stem cell transplantation, 3-year overall survival, progression-free survival, and nonrelapse mortality rates were similar to those of patients with transformed follicular lymphoma receiving allo-SCT and auto-SCT (P = .38, P = .69, and P = .54, respectively). Allo-SCT and auto-SCT may be reasonable treatments for selected patients with transformed nonfollicular indolent lymphoma, although medium-term outcomes and toxicity appear to be more favorable with auto-SCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».