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Enregistrement W1978282110 · doi:10.1097/mph.0000000000000323

Use of 18F-FDG-PET-CT for Assessment of Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Children With Wilms Tumor

2015· article· en· W1978282110 sur OpenAlexaff
Zhen Qin, Yiyun Tang, Hui Wang, Wei Cai, Hongliang Fu, Jianing Li, Chao Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStandardized uptake valueWilms' tumorPositron emission tomographyChemotherapyNuclear medicineNeoadjuvant therapyRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the predictive value of fluorine-18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography with computed tomography (F-FDG-PET-CT) in the assessment of histologic response to neoadjuvant chemotherapy in children with Wilms tumors (WTs). MATERIALS AND METHODS: We prospectively registered 12 patients with WTs who were treated with 2 cycles of neoadjuvant chemotherapy and surgery. All patients underwent sequential F-FDG-PET-CT before (PET-CT1) and after (PET-CT2) neoadjuvant chemotherapy. Maximum standardized uptake value (SUVmax) was measured on PET-CT1 (SUV1) and PET-CT2 (SUV2). The percentage change in SUVmax (SUVmax reduction) was calculated. After surgery the effects of neoadjuvant chemotherapy were graded histopathologically: ≥90% necrosis indicated a good response and <90% necrosis was considered a poor response. The correlation between SUVmax reduction and histologic response was estimated using the Spearman correlation coefficient. RESULTS: Among the 12 patients who underwent PET-CT before and after chemotherapy, SUVmax reduction was significantly different between the good response group and the poor response group (P=0.035). A significant, in terms of P value, correlation was found between pathologic response and SUVmax reduction (r=0.700; 95% confidence interval, 0.060-0.935; P=0.011). A threshold of 66% reduction in SUVmax was identified, with which partition, there were 8 good histologic responders (≥66% decrease in SUVmax) and 4 poor responders. The histologic complete response rate of the good responders was 87.5%, whereas that of poor responders was 0%. SUV1≥7 and SUV2≥2.4 were both considered to be with high risk of recurrence. In patients with SUV1≥7, 4/5 cases relapsed and 4/6 patients with SUV2≥2.4 relapsed. CONCLUSIONS: As there seems to be a good correlation of changes in SUVmax and histologic response, PET-CT has the potential of predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in children with WT. SUV1 and SUV2 by themselves might be a good prognosticator of the clinical outcome of WT pediatric patients treated with International Society of Pediatric Oncology protocols, although the reduction rate of SUVmax is much less powerful for prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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