Identification of Differentially Regulated Secretome Components During Skeletal Myogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Myogenesis is a well-characterized program of cellular differentiation that is exquisitely sensitive to the extracellular milieu. Systematic characterization of the myogenic secretome (i.e. the ensemble of secreted proteins) is, therefore, warranted for the identification of novel secretome components that regulate both the pluripotency of these progenitor mesenchymal cells, and also their commitment and passage through the differentiation program. Previously, we have successfully identified 26 secreted proteins in the mouse skeletal muscle cell line C2C12 (1). In an effort to attain a more comprehensive picture of the regulation of myogenesis by its extracellular milieu, quantitative profiling employing stable isotope labeling by amino acids in cell culture was implemented in conjunction with two parallel high throughput online reverse phase liquid chromatography-tandem mass spectrometry systems. In summary, 34 secreted proteins were quantified, 30 of which were shown to be differentially expressed during muscle development. Intriguingly, our analysis has revealed several novel up- and down-regulated secretome components that may have critical biological relevance for both the maintenance of pluripotency and the passage of cells through the differentiation program. In particular, the altered regulation of secretome components, including follistatin-like protein-1, osteoglycin, spondin-2, and cytokine-induced apoptosis inhibitor-1, along with constitutively expressed factors, such as fibulin-2, illustrate dynamic changes in the secretome that take place when differentiation to a specific lineage occurs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».