Decrease in sensitivity of D-dimer for acute venous thromboembolism after starting anticoagulant therapy
Notice bibliographique
Résumé
D-dimer testing is useful for the exclusion of acute venous thromboembolism (VTE). Anticoagulant therapy is expected to reduce D-dimer levels in patients with thrombosis and, consequently, it may not be safe to use D-dimer levels to exclude VTE after anticoagulant therapy has been started. The objectives of this study were to estimate the decrease in D-dimer levels after 24 h of heparin therapy and, applying this estimate to the results of a recent study, to calculate the expected reduction in sensitivity. Using pre-defined criteria, we first performed a literature review to determine whether, and by how much, D-dimer levels decrease within 24 h of starting heparin therapy in patients with acute VTE. Using D-dimer levels that were measured in a prospective study of patients with confirmed deep vein thrombosis and/or pulmonary embolism as baselines, we then determined the change in sensitivity (and specificity) that would result from the fall in D-dimer levels that the literature review suggested would have occurred after 24 h of heparin therapy. On the basis of the literature review, we calculated that mean D-dimer levels decrease by 25%, 24 h after starting heparin therapy in patients with acute VTE. This 25% decrease in D-dimer levels resulted in a decrease in sensitivity from 95.6% (95% confidence interval, 90.0-98.6) to 89.4% (95% confidence interval, 83.7-95.1). There is a decrease in D-dimer levels in patients with acute VTE 24 h after starting heparin therapy that is expected to result in a clinically important drop in sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».