Bleeding rates in patients older than 90 years of age on vitamin K antagonist therapy for nonvalvular atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Extremely elderly patients are being treated with anticoagulant therapy with increasing frequency. We sought to assess the rates of bleeding in such patients and to carefully examine risk factors that might predict this bleeding. This was a prospective cohort study conducted from 1 January 2007 to 29 February 2008 at an anticoagulation clinic in Modena, Italy. Ninety patients, 90 years or older, among 1635 patients with nonvalvular atrial fibrillation were studied; 69 (77%) were women with a median age of 91.71 years (range 90-98). During the enrolment period, all the patients were interviewed during an ambulatory visit and were followed in the outpatient setting. Hemorrhagic, thromboembolic and fatal events over 1 year of follow-up were monitored. Six (7%) patients discontinued vitamin K antagonists (three due to bleeding, two due to noncompliance, two due to physician recommendation). Twenty-one (23%) patients died, and 35 (39%) were admitted to hospital. One patient had an intracranial hemorrhage [1%, 95% confidence interval (CI) 0.27-6.0], two patients had a major extracranial hemorrhage (2%, 95% CI 0.7-8.0). One patient had an ischemic stroke (1%, 95% CI 0.27-6.0), two patients had embolic arterial ischemia (2%, 95% CI 0.7-8.0). All the events occurred when the international normalized ratio was outside the target range, or after oral anticoagulation had been stopped. In our study of extremely elderly anticoagulated patients, we found low rates of bleeding and thromboembolism. These findings support the use of oral anticoagulants in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».