Experimental and CFD Study of a Rectangular S-Bend Passage With and Without Pressure Recovery Effects
Notice bibliographique
Résumé
Flow fields in a rectangular S-bend passage were simulated to benchmark the capability of RANS based CFD in modeling such complex flow passages with/without the effects of flow diffusion over a range of Reynolds numbers from 250,000 to 430,000. Numerical results were validated against the experimental data of pressure coefficient, wall static pressure distributions, and outflow velocity contours. Parametric studies were conducted to examine the effects of inlet turbulence properties in conjunction with the use of various turbulence models (k-ε, realizable k-ε and SST k-ω). Improvements in prediction accuracies using detailed computational domains were also examined including (i) lengthened inlet section to simulate upstream flow development, and (ii) addition of downstream flow domain to better simulate flow diffusion to an ambient outlet. Altering model geometry and inlet boundary conditions along with the use of different turbulence models had minimal improvements in the simulation results. The CFD results demonstrated that the S-bend flow features and the increasing trends of pressure magnitudes with higher Reynolds numbers were reasonably simulated. Limitations in predicting the diffusing flow fields were evident with the over predictions of pressure recovery. The study also showed the better reliabilities of the k-ε model for the simulations of S-bend flow fields through the comparisons of outflow velocity profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».