Lodgepole pine provenances differ in chemical defense capacities against foliage and stem diseases
Notice bibliographique
Résumé
Maximization of lodgepole pine ( Pinus contorta Douglas ex Louden var. latifolia Engelm. ex S. Watson) growth in a future climate with increased pest activity requires an understanding of the natural variability of quantitative resistance to disease. Foliar and bark secondary metabolites from different lodgepole pine provenances (populations) were quantified and correlated with severity of foliar diseases caused by Lophodermella spp. ( Lophodermella concolor (Dearn.) Darker or Lophodermella montivaga Petre.) or Elytroderma deformans (Wier) Darker and bark diseases caused by Elytroderma or Endocronartium harknessii (J.P. Moore) Y. Hiratsuka. Greater foliar concentrations of lignin, tannins, and some phenolics were associated with increased resistance to single or multiple foliar pathogens. Bark secondary metabolites levels were generally unassociated with resistance to bark diseases. Provenances appearing to originate in ecosystems where lodgepole pine are not the dominant species generally were more susceptible to foliar diseases and had less foliar defense-associated compounds than trees from areas where pines were the dominant species, yet clear trends proved to be elusive. Regardless, pine provenances with greater foliar levels of identified defense-associated compounds should be preferred seed sources for replanting forests in areas in which foliar disease is expected to be increasingly prevalent.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».