Interannual variations in snowpack in the Crown of the Continent Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecosystem changes such as glacier recession and alpine treeline advance have been documented over the previous 150 years in the Rocky Mountains of northern Montana and southern British Columbia and Alberta, a region known as the Crown of the Continent Ecosystem (CCE). Such changes are controlled, at least partially, by variations in snowpack. The CCE consists primarily of public lands, the majority of which is undeveloped or wilderness. Consequently, this region is well suited for an examination of long‐term snowpack variation and associated ecosystem change. Data from nine SNOTEL sites provide an indication of the daily accumulation and ablation of snowpack over the period 1977–2001, as well as the relationship between precipitation, temperature and snowpack. 1 April data from 21 snow courses indicated the extent of regional snowpack variation and trends over the period 1950–2001, and 1 May data from three snow courses in Glacier National Park allow this record to be extended back to 1922. SNOTEL data suggest CCE snowpacks are larger and more persistent than in most regions of the western USA, and that water year precipitation is the primary control on 1 April snow water equivalent (SWE). Snow course data indicate that variations in both 1 April and 1 May mean SWE are closely tied to the Pacific decadal oscillation, an El Niño–southern oscillation‐like interdecadal pattern of Pacific Ocean climate variability. Despite relatively stable snowpacks and summer temperatures since 1922, the glaciers in Glacier National Park have receded steadily during this period, implying a significant climatic shift between their Little Ice Age glacial maxima ( ca 1860) and 1922. Published in 2002 by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».