Separating Responses Based on Demand Characteristics and Phenomenological–Spatial Associations
Notice bibliographique
Résumé
Previous researchers have found that participants associate higher frequencies with locations that are higher in space and lower frequencies with lower locations, creating a phenomenological-spatial association for the frequency of auditory tones. With such an association, the frequency of an auditory tone could potentially bias movements along multiple axes. This hypothesis was tested. In four experiments, nine frequencies (250-1,250 Hz) were binaurally presented to blindfolded participants (n = 10, 12, 20, & 9; M age = 22 yr.) who indicated the perceived location of the stimuli on a measurement scale oriented in the vertical, the horizontal (Experiment 1), or depth dimension (Experiment 2). In Experiment 3, participants were asked to indicate the perceived location of the frequencies on a two-dimensional vertical board located in front of them. In Experiment 4, participants indicated the perceived location in three-dimensional space. An optoelectronic device recorded at all locations. Analyses of constant error indicated a spatial association in the vertical, horizontal, and depth dimensions when responses were restricted to only one dimension (Experiments 1 & 2). Higher frequencies were perceived to be located higher, farther to the right, and farther away from the body than lower frequencies. However, this spatial association was only exhibited in the vertical dimension when the responses were unconstrained in two dimensions (vertical and horizontal; Experiment 3) and all three dimensions (Experiment 4). Although this spatial association is a robust phenomenon, it appears that the association only biases actions when indicating perceived locations in the vertical dimension during unconstrained responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».