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Enregistrement W1978329109 · doi:10.1080/01904160903391081

PERFORMANCE OF DUALEX IN SPRING WHEAT FOR CROP NITROGEN STATUS ASSESSMENT, YIELD PREDICTION AND ESTIMATION OF SOIL NITRATE CONTENT

2009· article· en· W1978329109 sur OpenAlex
Nicolas Tremblay, Zhijie Wang, C. Bélec

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Nutrition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrogenYield (engineering)Grain yieldCropAgronomyNitrateCrop yieldMathematicsGrowing seasonEnvironmental scienceChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dualex and SPAD are devices developed for the purpose of testing crop nitrogen (N) status. These instruments were used in a wheat experiment in order to compare their respective performance in assessing leaf nitrogen (N) concentration, response to N topdressing application, soil nitrate (NO3)-N levels and in predicting grain yield. The experiment included different N rates in 2005 and 2006 in the Montérégie region of Quebec, Canada. Dualex readings correlated negatively with SPAD readings, leaf N concentration, soil NO3-N content and wheat grain yield. SPAD alone and the ratio of SPAD to Dualex measurements (Chl/Phen) were linearly related to N application rate but no effect of N application rate was found for individual Dualex parameters. However, both SPAD and Dualex readings were affected by year effects. The Dualex was also capable of indirect evaluation of in-season soil NO3-N accumulation and the prediction of wheat yield, but more so as Chl/Phen. Keywords: SPADDualexnitrogen statussoil NO3-Ngrain yield ACKNOWLEDGMENTS The authors would like to thank Edith Fallon, Marcel Tétreault, Noura Ziadi, Konkordia Enr. Farm, Martel's Farm, the L’Acadie Experimental Farm and the summer student crew. This work was supported by the GAPS program of Agriculture and Agri-Food Canada. Notes ** indicate significance at 1% levels. *** and NS indicate significant effects at 0.1% levels and non-significant, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle