Surface electrical stimulation for foot drop: Control aspects and walking performance
Notice bibliographique
Résumé
Use of electrical stimulation to correct foot drop in hemiplegia was proposed over 40 years ago. Recently, improved control strategies have been developed and implemented in commercially available devices. In this article we review the control methods that have been used and present some results from a multi-center clinical trial. A foot-drop stimulator improves the gait pattern and results in an immediate increase in walking speed. In this sense it acts like an ankle-foot orthosis and this immediate increase will be referred to as an orthotic effect. Prolonged use of a foot drop stimulator over a period of months results in further, large increases in walking speed both with the stimulator on and off. Evidence indicates that a part of this increase results from daily use that strengthens residual cortico-spinal connections. Therefore the improvement over time will be referred to as a therapeutic effect. We found that people with non-progressive and progressive conditions of the central nervous system have an orthotic benefit, as well as a therapeutic up to 3 months of use. In generally non-progressive conditions such as stroke, further therapeutic increases are seen up to at least 11 months of use. In disorders such as multiple sclerosis, the progression of the disease eventually overcomes the early therapeutic effects. In conclusion, many individuals can benefit from commercially available foot-drop stimulators with improved control strategies and cosmetic design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».