Patterns of Antidepressant Medication Use Among Pregnant Women in a United States Population
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the pattern of reported antidepressant use around the time of pregnancy in a population-based sample of women who delivered live-born babies without birth defects. Data were used from the National Birth Defects Prevention Study, an ongoing case-control study of risk factors for birth defects covering 10 US states. Mothers of live-born infants without birth defects (controls) born between 1998 and 2005 were randomly selected from each site. Information on the mother's characteristics and exposure to antidepressants was collected via a standardized telephone interview. Among 6582 mothers included in the study, 298 (4.5%) reported use of an antidepressant in the period of 3 months before through the end of pregnancy. Use of selective serotonin-reuptake inhibitors was reported most often (3.8%), followed by bupropion (0.7%). A statistically significant decline was observed, from 3.1% to 2.3% (P < .001), in reported use of antidepressants between the first and second month after conception. The frequency of reported antidepressant use at any time during pregnancy increased from 2.5% in 1998 to 8.1% in 2005 (P < .001) in 4 states. The findings show an increase in reported antidepressant use over a 9-year period and a substantial decrease in use around the usual time of pregnancy recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».