Analysis of the nasal vestibule mycobiome in patients with allergic rhinitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advances in culture-independent sequencing methods have been utilised in recent studies to understand the phylogenetic composition of the human microbiome of healthy and diseased skin. Allergic rhinitis (AR) is an inflammatory condition of the nasal cavity caused by environmental allergens. Although nasal microbial communities have been considered important contributors in human health, no studies to date have comprehensively compared fungal communities (mycobiome) of the nasal vestibule using the culture-independent pyrosequencing method. This study aimed to investigate how fungal communities of the nasal vestibule skin surface are influenced by AR. The phylogenetic composition of the nasal vestibule mycobiome of patients with AR was analysed by culture-independent pyrosequencing methods and compared with healthy individuals. A total of 69 fungal genera were identified from both AR samples and healthy controls, and the genus Malassezia predominated in the nasal vestibule. Species-level analysis classified eight different Malassezia species including M. pachydermatis and M. cuniculi, which were normally isolated from animals, and revealed M. restricta to be the most abundant species in the nasal vestibule. Although high interpersonal variation was observed, some of the AR samples displayed significantly higher diversities than healthy controls at both the genus and species level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle