Analysis of the nasal vestibule mycobiome in patients with allergic rhinitis
Notice bibliographique
Résumé
Advances in culture-independent sequencing methods have been utilised in recent studies to understand the phylogenetic composition of the human microbiome of healthy and diseased skin. Allergic rhinitis (AR) is an inflammatory condition of the nasal cavity caused by environmental allergens. Although nasal microbial communities have been considered important contributors in human health, no studies to date have comprehensively compared fungal communities (mycobiome) of the nasal vestibule using the culture-independent pyrosequencing method. This study aimed to investigate how fungal communities of the nasal vestibule skin surface are influenced by AR. The phylogenetic composition of the nasal vestibule mycobiome of patients with AR was analysed by culture-independent pyrosequencing methods and compared with healthy individuals. A total of 69 fungal genera were identified from both AR samples and healthy controls, and the genus Malassezia predominated in the nasal vestibule. Species-level analysis classified eight different Malassezia species including M. pachydermatis and M. cuniculi, which were normally isolated from animals, and revealed M. restricta to be the most abundant species in the nasal vestibule. Although high interpersonal variation was observed, some of the AR samples displayed significantly higher diversities than healthy controls at both the genus and species level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».