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Enregistrement W1978340123 · doi:10.1111/j.1600-0854.2008.00827.x

<i>Salmonella</i>‐Containing Vacuoles: Directing Traffic and Nesting to Grow

2008· review· en· W1978340123 sur OpenAlexaff
Malina A. Bakowski, Virginie Braun, John H. Brumell

Notice bibliographique

RevueTraffic · 2008
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySalmonella entericaEffectorSalmonellaPathogenicity islandVacuoleVirulenceSecretionMicrobiologyEndocytic cycleIntracellular parasiteType three secretion systemPathogenCell biologyBacteriaIntracellularCytoplasmGeneticsCellEndocytosisGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella enterica serovar Typhimurium (S. typhimurium) is a gram-negative facultative intracellular pathogen that can infect a broad range of mammalian hosts. Following invasion of host cells, the majority of S. typhimurium are known to reside in a membrane-bound compartment known as the Salmonella-containing vacuole (SCV). S. typhimurium actively remodels this compartment using bacterial virulence proteins, called effectors, to establish a protected niche where it can replicate. S. typhimurium delivers more than 30 effectors into the host cell cytosol by bacterial type three secretion systems, encoded by Salmonella pathogenicity island 1 or 2 (SPI-1 or SPI-2). Recent studies have revealed a critical role for the SPI-1 effector SopB in 'directing traffic' at early stages of infection, allowing the bacteria to control SCV maturation by modulating its interaction with the endocytic system. At later stages of infection, the SCV establishes a 'nest' near the Golgi where optimal bacterial growth takes place. In this study, we highlight these recent developments in our understanding of SCV trafficking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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