Internet-based interventions for disordered gamblers: study protocol for a randomized controlled trial of online self-directed cognitive-behavioural motivational therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gambling disorders affect about one percent of adults. Effective treatments are available but only a small proportion of affected individuals will choose to attend formal treatment. As a result, self-directed treatments have also been developed and found effective. Self-directed treatments provide individuals with information and support to initiate a recovery program without attending formal treatment. In previous research we developed an telephone-based intervention package that helps people to be motivated to tackle their gambling problem and to use basic behavioral and cognitive change strategies. The present study will investigate the efficacy of this self-directed intervention offered as a free online resource. The Internet is an excellent modality in which to offer self-directed treatment for gambling problems. The Internet is increasingly accessible to members of the public and is frequently used to access health-related information. Online gambling sites are also becoming more popular gambling platforms. METHOD/DESIGN: A randomized clinical trial (N=180) will be conducted in which individuals with gambling problems who are not interested in attending formal treatment are randomly assigned to have access to an online self-directed intervention or to a comparison condition. The comparison condition will be an alternative website that offers a self-assessment of gambling involvement and gambling-related problems. The participant's use of the resources and their gambling involvement (days of gambling, dollars loss) and their gambling problems will be tracked for a twelve month follow-up period. DISCUSSION: The results of this research will be important for informing policy-makers who are developing treatment systems. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN06220098.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».