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Enregistrement W1978357717 · doi:10.1080/07438140009354228

Use of a Remote Operated Vehicle and Sonar to Characterize and Estimate the Distribution of Benthic Vegetation in Waldo Lake, Oregon

2000· article· en· W1978357717 sur OpenAlexaff
Randall A. Jones

Notice bibliographique

RevueLake and Reservoir Management · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneRemotely operated vehicleSonarWhorl (mollusc)Vegetation (pathology)GeologyRemotely operated underwater vehicleEnvironmental scienceRemote sensingHydrology (agriculture)OceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Bryophytes that occur in Waldo Lake, Oregon were video-documented and their distribution estimated with sonar. In August 1990, the in situ growth form of the plants was directly observed for the first time using a remote operated vehicle (ROV). Specific growth form of the plants ranged from relatively uniform stand heights (0.25 to 1.0 m) within patches to moderately isolated forms best described as twisted “windrows” or “whorls.” The diameter of the whorls ranged from approximately 0.25 to 0.75 m in diameter and from 5 to 15 m in length. The whorl form was typically in association with patch edges. Plants were found at depths of 128 m (the maximum depth of the lake) and to an upper depth limit of approximately 40 m. The maximum distribution of plants was estimated at 48.9% of the lake area. The use of direct ROV video observation, combined with the sonar, proved to be an acceptable first step in qualitatively describing plant growth and estimating benthic vegetation distribution within the lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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