Preservation of Heart Function in Diabetic Rats by the Combined Effects of Muscle Cell Implantation and Insulin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic cardiomyopathy is a common cause of heart failure in diabetic patients, but current treatments do not directly improve ventricular function. Cell transplantation can prevent cardiac dilatation after injury, and may also prevent congestive heart failure in diabetic cardiomyopathy. AIM: This study evaluated the functional effects of smooth muscle cells (SMCs) implanted into the myocardium of insulin- and non insulin-treated diabetic rats. METHODS: Four weeks after streptozotocin infusion, adult Wistar rats were implanted with BrdU-labelled SMCs or culture media (N=12/group). Six rats in each group were also treated with insulin. Echocardiograms were performed at 0, 4 and 8 weeks after streptozotocin injection, and histology and heart function were evaluated at 4 weeks after implantation. RESULTS: Blood glucose levels decreased after insulin treatment. Among cell-injected rats, histology indicated that those that did not receive insulin retained fewer surviving BrdU+ SMCs, and a smaller volume of myocardial tissue positive for alpha-smooth muscle actin. Cardiac function was preserved in the insulin-treated groups relative to those that did not receive insulin. Among insulin-treated rats, the cell-injected group functioned better than the media-injected group. CONCLUSIONS: Diabetic cardiomyopathy is partially treatable with insulin; however, a combination of SMC transplantation and insulin treatment produced the best functional result. Cell transplantation may prevent the progression of diabetic cardiomyopathy in patients whose glucose levels are controlled with insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».