Biodiesel in Brazil: A Market Analysis and Its Economic Effects
Notice bibliographique
Résumé
The commercial production of biodiesel in Brazil began in 2005 and increased in such a way that the country has become one of the largest producers in terms of volume in 2012. This study aims to analyze the biodiesel market in Brazil and its socio-economic effects resulting from the mandatory addition of biodiesel in the distribution system of mineral diesel. This work is characterized as a qualitative and exploratory study. The technical procedures adopted include literature research and data collection from government agencies involved. It is highlighted that the Programa Nacional de Produção e Uso de Biodiesel no Brasil - PNPB (“National Program for Production and Use of Biodiesel in Brazil”) was designed for the purposes of: promoting rural development; the growth of biodiesel production plants; and positively impact the environment. The survey showed the following results: i) significant increase in investment in renewable energy, especially biodiesel, ii) a high unused capacity in the biodiesel production plants; iii) a high dependence on soy for biodiesel production, iv) unfavorable prices of oilseeds; v) high concentration of the biodiesel market; vi) difficulty in standardizing the biodiesel auctions; vii) a small increase in inflation; viii) increased generation of income, employment and Gross Domestic Product (GDP) due to the presence of biodiesel in the energy market. It was found that by adding a percentage of biodiesel to diesel oil caused positive impacts on the national economy, contributing to improvement in employment policies, income distribution, environmental issues, technological and regional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».