A large French prospective cohort of HIV‐infected patients: the Nadis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this article is to describe the development of a dynamic French cohort of HIV-infected patients, the methodological issues and decisions made, and the characteristics of the patients currently enrolled. METHODS: Data are collected during medical encounters. Data quality is ensured by automated checks during data capture, by regular controls, by annual assessments, and by ad hoc processes before any scientific analysis is performed. RESULTS: In September 2007, 10,458 patients representing 59,383 patient-years of follow-up were followed in our centres, including 446 with a first HIV diagnosis in the past year. Among these recently diagnosed patients, 25.6% presented with late diagnosis. Our cohort included 3017 women (28.8%). The women were less likely to be receiving highly active antiretroviral therapy (HAART) than men, and when treated were less likely to be receiving nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI)-based regimens. Our network includes medical centres in overseas territories (1105 patients living overseas). In this particular population, women represented 38.5% of the patients, and the probable route of infection was heterosexual in 75.7% of the patients. Despite epidemiological and social disparities, more patients had nondetectable viral loads when receiving HAART in overseas departments than in metropolitan France. CONCLUSION: The Nadis Cohort represents a collaboration of major French HIV treatment centres. In September 2007, the cohort database contained up-to-date information on more than 10,000 patients, of whom a significant proportion were women. As a consequence of the choices made when building the cohort and the efforts made to ensure the quality of the database, scientific studies are regularly performed using this cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».