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Enregistrement W1978365543 · doi:10.1371/journal.pone.0098204

Canopy-Forming Seaweeds in Urchin-Dominated Systems in Eastern Canada: Structuring Forces or Simple Prey for Keystone Grazers?

2014· article· en· W1978365543 sur OpenAlexafffundabout
Caitlin O. Blain, Patrick Gagnon

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKelpKelp forestEcologyBiologyEcosystem engineerEcosystemStrongylocentrotus droebachiensisJellyfishBenthic zoneInvertebrateSea urchinForagingPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models of benthic community dynamics for the extensively studied, shallow rocky ecosystems in eastern Canada emphasize kelp-urchin interactions. These models may bias the perception of factors and processes that structure communities, for they largely overlook the possible contribution of other seaweeds to ecosystem resilience. We examined the persistence of the annual, acidic (H2SO4), brown seaweed Desmarestia viridis in urchin barrens at two sites in Newfoundland (Canada) throughout an entire growth season (February to October). We also compared changes in epifaunal assemblages in D. viridis and other conspicuous canopy-forming seaweeds, the non-acidic conspecific Desmarestia aculeata and kelp Agarum clathratum. We show that D. viridis can form large canopies within the 2-to-8 m depth range that represent a transient community state termed "Desmarestia bed". The annual resurgence of Desmarestia beds and continuous occurrence of D. aculeata and A. clathratum, create biological structure for major recruitment pulses in invertebrate and fish assemblages (e.g. from quasi-absent gastropods to >150,000 recruits kg(-1) D. viridis). Many of these pulses phase with temperature-driven mass release of acid to the environment and die-off in D. viridis. We demonstrate experimentally that the chemical makeup of D. viridis and A. clathratum helps retard urchin grazing compared to D. aculeata and the highly consumed kelp Alaria esculenta. In light of our findings and related studies, we propose fundamental changes to the study of community shifts in shallow, rocky ecosystems in eastern Canada. In particular, we advocate the need to regard certain canopy-forming seaweeds as structuring forces interfering with top-down processes, rather than simple prey for keystone grazers. We also propose a novel, empirical model of ecological interactions for D. viridis. Overall, our study underscores the importance of studying organisms together with cross-scale environmental variability to better understand the factors and processes that shape marine communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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