Methods and Evaluation of Soybean Genotypes for Resistance to <i>Colletotrichum truncatum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Anthracnose of soybean (Glycine max) occurs throughout the soybean production areas of the world. There is little information on evaluating inoculation techniques or evaluating soybean germplasm for resistance. The objectives of this study were to develop a reliable inoculation technique for evaluating soybean for resistance to Colletotrichum truncatum and to evaluate soybean genotypes for resistance. Inoculated plants incubated in a dew chamber for 48 or 72 h had higher (P = 0.05) area under disease progress curve (AUDPC) values than when incubated for 24 h. Three experiments evaluated soybean genotypes for resistance to C. truncatum. In the first experiment using 15 soybean genotypes, 'Mandarin' had lower (P = 0.05) AUDPC values than all the other genotypes except for 'Mandarin 507', 'Mandarin (Ottawa)', and 'Boone'. In the second experiment using 28 soybean genotypes, Mandarin 507 had lower (P = 0.05) AUDPC values compared with all other soybean genotypes except 'Early White Eyebrow', 'Mandarin Yowa', Boone, and 'Manchuria'. In the third experiment, Mandarin 507 had lower (P = 0.05) AUDPC values compared with 23 other soybean genotypes except 'Spry', Mandarin, and 'Iroquois'. Plants of Mandarin 507 and 'Williams 82' were inoculated at the vegetative and reproductive growth stages; Mandarin 507 had lower (P = 0.05) AUDPC values compared with Williams 82 for both growth stages evaluated, and Mandarin 507 had less (P = 0.05) pod area covered by lesions compared with the pods of Williams 82. This study provided a descriptive method to inoculate soybean plants with C. truncatum and identified soybean genotypes with resistance to anthracnose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».