Characterisation of petrologic end members of oil sands from the athabasca region, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to perform mineral and chemical characterisation of the four petrologic end members of Alberta oil sands in order to better understand the mineralogical and geochemical factors affecting bitumen extraction. X‐ray diffraction (XRD) results revealed that the petrologic end members contain a variable amount of quartz, clay minerals, carbonates, K‐feldspar, TiO2minerals and pyrite and the Fe‐containing phases were also observed in Mössbauer spectra. Scanning electron microscopy‐energy dispersive X‐ray (SEM‐EDX) analysis also showed the presence of Fe–Ti oxide minerals. Mössbauer results also indicated the presence of lepidocrocite in the fine fractions in amounts below the detection limit of XRD. Interstratified illite–smectite was found only in clay‐rich petrologic end members. Calcite and dolomite were primarily concentrated in the fine fractions of marine petrologic end members. Conversely, siderite was found mainly in the coarse fraction of estuarine petrologic end members. The relative amount of toluene insoluble organics was higher in the fine fractions of marine petrologic end members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».