Enthesopathies as occupational stress markers: Evidence from the upper limb
Notice bibliographique
Résumé
Enthesopathies--that is, "musculo-skeletal stress markers"--are frequently used to reconstruct past lifestyles and activity patterns. Relatively little attention has been paid in physical anthropology to methodological gaps implicit in this approach: almost all methods previously employed neglect current medical insights into enthesopathies and the distinction between healthy and pathological aspects has been arbitrary. This study presents a new visual method of studying fibrocartilaginous enthesopathies of the upper limb (modified from Villotte: Bull Mém Soc Anthropol Paris n.s. 18 (2006) 65-85), and application of this method to 367 males who died between the 18th and 20th centuries, from four European identified skeletal collections: the Christ Church Spitalfields Collection, the identified skeletal collection of the anthropological museum of the University of Coimbra, and the Sassari and Bologna collections of the museum of Anthropology, University of Bologna. The analysis, using generalized estimating equations to model repeated binary outcome variables, has established a strong link between enthesopathies and physical activity: men with occupations involving heavy manual tasks have significantly (P-value < 0.001) more lesions of the upper limbs than nonmanual and light manual workers. Probability of the presence of an enthesopathy also increases with age and is higher for the right side compared with the left. Our study failed to distinguish significant differences between the collections when adjusted for the other effects. It appears that enthesopathies can be used to reconstruct past lifestyles of populations if physical anthropologists: 1) pay attention to the choice of entheses in their studies and 2) use appropriate methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».