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Enregistrement W1978384680 · doi:10.1186/1532-429x-16-12

Cardiac gating calibration by the Septal Scout for magnetic resonance coronary angiography

2014· article· en· W1978384680 sur OpenAlexafffund
Garry Liu, Graham A. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiastasisMedicineGatingNuclear medicineAngiographySteady-state free precession imagingCardiac cycleMagnetic resonance imagingRadiologyCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Electrocardiogram (ECG) gating is commonly used to synchronize imaging windows to diastasis periods over multiple heartbeats in magnetic resonance (MR) coronary angiography. Calibration of the ECG gating parameters is typically based on a cine cardiovascular MR (CMR) video of the beating heart. Insufficient temporal resolution in the cine-CMR method, however, may produce gating errors and motion artifacts.It was previously shown that tissue Doppler echocardiography (TDE) can identify accurate diastasis window timings by observing the movement of the interventricular septum (IVS). We present a new CMR technique, the Septal Scout, for measuring IVS motion. We demonstrate that cardiac gating windows determined by the Septal Scout produce sharper coronary MR angiography images than windows determined by cine-CMR. METHODS: 9 healthy volunteers were scanned on a GE Optima 450w 1.5T MR system. Cine-CMR was acquired and used to identify the start and end times of the diastasis window (Wcine). The Septal Scout employs a one-dimensional steady-state free precession (SSFP) readout along the ventricular septum prescribed from the 4-chamber view. The Septal Scout data is processed to produce a septal velocity function, from which the diastasis window was determined (Wsep). Non-contrast-enhanced MR angiography was performed twice for each volunteer: once gated to Wcine, once to Wsep. Vessel sharpness was assessed subjectively by two experienced observers, and quantitatively by full width half maximum (FWHM) measurements of cross-sectional vessel profiles. In addition, TDE was performed on a subcohort of 6 volunteers where diastasis windows (WTDE) were determined from the IVS velocity measured in the 4-chamber view. Wsep and WTDE were compared using Pearson's correlation. RESULTS: MRA acquisitions were successful in all volunteers. Vessel segments produced smaller FWHM measurements and were deemed sharper when imaged during the Septal Scout gating windows (p < 0.05). Subjective assessment of sharpness also improved for the Septal Scout-gated scans (p < 0.01 for both observers). Lastly, Wsep and WTDE were highly correlated (R > 0.98, p < 0.001). CONCLUSIONS: The MR Septal Scout technique was introduced and demonstrated to be more accurate at determining cardiac gating windows than cine-CMR, yielding sharper coronary MR angiography images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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