Iyengar Yoga for Treating Symptoms of Osteoarthritis of the Knees: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The American College of Rheumatology (ACR) Guidelines for the medical management of osteoarthritis (OA) emphasize the use of nonpharmacologic interventions including exercise. Implementation of an exercise program can be difficult for patients, and little is known about the benefits of alternative therapies such as yoga. The aim of this pilot study was to assess the feasibility of using yoga in the tradition of B.K.S. Iyengar to treat the symptoms of osteoarthritis of the knee. DESIGN: Participants were instructed in modified Iyengar yoga postures during 90-minute classes once weekly for 8 weeks. SUBJECTS: Participants met ACR criteria for osteoarthritis of the knee and completed a medical history and physical examination, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Arthritis Impact Measurement Scale 2 (AIMS2), Patient Global Assessment (GA) by Visual Analog Scale (VAS), Physician GA by VAS, and 50-foot Walk Time before and following an 8-week course of yoga instruction. Eleven (11) subjects enrolled, nine completed at least one session and seven (six of whom were obese) had data from pre- and post-course time points available for analysis. RESULTS: Statistically significant reductions in WOMAC Pain, WOMAC Physical Function, and AIMS2 Affect were observed when participants' status were compared to their pre-course status. WOMAC Stiffness, AIMS2 Symptoms, Social and Role, Physician GA, and Patient GA measured trends in improvement of symptoms. No adverse events from treatment were reported. CONCLUSIONS: This pilot study suggests that yoga may provide a feasible treatment option for previously yoga-naive, obese patients >50 years of age and offers potential reductions in pain and disability caused by knee OA. Future studies should compare yoga to other nonpharmacologic interventions for knee OA, such as patient education or quadriceps-strengthening exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».