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Enregistrement W1978386505 · doi:10.1029/2006jc003938

On box models of the North Atlantic thermohaline circulation: Intrinsic and extrinsic millennial timescale variability in response to deterministic and stochastic forcing

2007· article· en· W1978386505 sur OpenAlexaff
Marek Stastna, W. R. Peltier

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermohaline circulationBistabilityClimatologyStochastic resonanceGeologyOcean currentForcing (mathematics)Stochastic modellingCirculation (fluid dynamics)Statistical physicsGeophysicsPhysicsNoise (video)MechanicsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Millennial timescale variability in the North Atlantic Ocean circulation is often discussed in terms of concepts that are rooted in the dynamics of simple, low‐dimensional box models. In this study we discuss possible explanatory mechanisms for the millennial timescale oscillations of the North Atlantic Thermohaline Circulation that have been revealed by the Greenland ice core record for the late glacial period. We subject three qualitatively different low‐order models to stochastic and sinusoidal perturbations: (1) a bistable model, (2) a model with a single stable equilibrium point and a single stable periodic orbit (limit cycle) corresponding to a collapse‐flush cycle in the North Atlantic circulation, and (3) a model with a single globally stable equilibrium point which nevertheless exhibits complex behavior when perturbed. We discuss both the physical nature of the model response and its parameter dependence. We conclude that the traditional definition of stochastic resonance should be expanded and that the temporal characteristics of the noise terms should be considered an integral part of model construction, as they profoundly affect the efficacy of a given explanatory mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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