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Enregistrement W1978386548 · doi:10.1080/19440049.2012.747004

The Canadian total diet study design: 1992–1999

2012· article· en· W1978386548 sur OpenAlexafffundabout
Robert Dabeka, Xu‐Liang Cao

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésFood groupFood consumptionPesticidePopulationToxicologyFood scienceBottled waterPesticide residueEnvironmental healthEnvironmental scienceMedicineChemistryBiologyEnvironmental engineeringAgricultural economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the design of the fourth phase of the Canadian total diet study, conducted for the period 1992-1999. During this phase, complete sets of foods were purchased from eight cities (from one of them twice). For each of the sets, individual foods were prepared as for consumption into about 140 different food composites at Kemptville College, homogenised and bottled. Water from Kemptville, Ontario, was used for the preparation of the foods. The composites were stored frozen at -20°C and then analysed in the Food Research Division for chlorinated dioxins and dibenzofurans, pesticides, PCBs and trace elements. The analytical results were combined with average food consumption values for different age/sex groups, and dietary intakes were calculated. The design of the total diet study provided information to achieve the following goals: (a) background concentrations of the chemicals in the 140 different food composites, (b) average dietary intakes of the chemicals by the population and by different age/sex groups, (c) percent contribution of individual foods and food groups to the dietary intakes, (d) identification of individual contaminated foods and (e) identification of trends in human exposure with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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