Massive Solitary Fibrous Tumor (SFT) of the infratemporal and pterygomaxillary fossa treated by combined endoscopic approach
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> Solitary fibrous tumors (SFTs) were first described as spindle-cell tumors originating from the pleura. Until recently, there was some debate with regards to the name and origin of these tumors and the distinctions with the term haemangiopericytomas (HPCs), a rare type of vascular tumor <ns4:italic>.</ns4:italic> </ns4:p> <ns4:p>Morphological, immunohistochemical and clinical features of HPCs were not specific for one entity. With the exception of myopericytoma, infantile myofibromatosis and HPC-like lesions of the sinonasal tract showing myoid differentiation, all other HPC-like lesions are best considered as subtypes of SFT. Due to their mesenchymal origin, we are now aware that SFTs may involve several extrapleural sites including soft tissues or meninges. When SFTs involve the skull base and show malignant histological characteristics, they can be an important challenge for the surgical team.</ns4:p> <ns4:p>We report a case of a 54-year-old man complaining of poor vision and facial pain that had worsened over the last year. Computed tomography and magnetic resonance imaging indicated a large mass, involving the right infratemporal and pterygomaxillary fossa. A biopsy proved positive for a solitary fibrous tumor with malignant features. Surgery was performed using a combined approach of frontotemporal craniotomy and nasal endoscopy. The subtotal resection, conducted due to nodularity on the dura mater, was a success and was complemented by postoperative radiation therapy. Follow-up MRIs showed no recurrence of the tumor.</ns4:p> <ns4:p>To the authors’ knowledge, this is the first reported case of a massive SFT involving this region, treated with minimal invasive surgery without any facial osteotomies.</ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».