Paroxetine Use During Pregnancy and Perinatal Outcomes Including Types of Cardiac Malformations in Quebec and France: A Short Communication
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antidepressants, more specifically SSRIs, represent one example of a widely prescribed class of medications in pregnant women for which less than adequate pregnancy data have been available since the first drug in this class was marketed 20 years ago. Moreover, findings from studies performed after 2005, when health governmental authorities issued warnings regarding first trimester exposure to paroxetine and the risk of cardiac malformations, may be the result of detection bias if physicians were investigating more their pregnant patients that used paroxetine than the others. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of 1) paroxetine use during pregnancy, and 2) diagnosed cardiac malformations in the Quebec and France populations. METHODS: Two distinct pregnancy databases were used for this ecologic study: the Quebec Pregnancy Registry and the French EFEMERIS database. RESULTS: In Quebec, among the 109,344 eligible pregnancies, 1,612 (1.5%) were exposed to paroxetine. Prevalence of paroxetine use during pregnancy increased from 0.7% to 1.2% between 1998 and 2003, simultaneously to the increase of the prevalence of cardiac malformation diagnoses. In France, among 40,317 eligible pregnancies, 173 (0.4%) were exposed to paroxetine; between 2004 and 2008 the number of paroxetine fillings and cardiac malformation diagnoses remained constant. CONCLUSIONS: Despite differences in the Quebec and French healthcare systems, increase in paroxetine prevalence use during pregnancy was already consistent with an increase in the prevalence of cardiac malformations, even before the warning on the risk of cardiac malformations in newborns in 2005-2006, limiting the possibility of detection bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».