Evaluation of Zygosaccharomyces bailii to Metabolize Residual Sugar Present in Partially-Fermented Red Wines
Notice bibliographique
Résumé
An alternative approach to remove residual sugar from red wines using strains of Zygosaccharomyces bailli was studied. Fructose (40 or 60 g/L) and alcohol (13%, 15%, or 17% v/v) were added to a Cabernet Sauvignon wine before inoculation of Z. bailii B2, B6, or W3, or Saccharomyces cerevisiae EC1118. Most yeasts maintained populations ≥106 cfu/mL up to 100 days—the exceptions being W3 and EC1118, which declined to ≤30 cfu/mL in 17% alcohol wines beyond day 75. Wines containing 40 g/L fructose and 13% alcohol achieved dryness (<2 g/L), except those inoculated with B6. At 15% alcohol, B6, W3, and EC1118 consumed large levels of fructose (>80% of the 40 g/L; >50% of the 60 g/L) but limited amounts from wines containing 17% alcohol. Volatile acidities were higher in wines inoculated with strains of Z. bailli compared to S. cerevisiae (0.88 and 0.75 g/L, respectively). Fructose utilization in a partially-fermented Syrah wine varied, with dryness achieved by EC1118 or a mixed culture of B2 and B6. While Z. bailii metabolized residual fructose in wines of varying alcohol content, the use of S. cerevisiae EC1118 was generally as effective and did not produce as much volatile acidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».