Evaluation of Three Prediction Methods for Partitioning Coefficients of Organic Solutes between a Long-Chain Aliphatic Alcohol and the Gas Phase as a Function of Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Temperature-dependent experimental hexadecan-1-ol/air partition coefficients of numerous organic solutes are regressed against molecular interaction parameters to derive a linear solvation energy relationship (LSER) for each experimental temperature. The system constants derived by these regressions are linearly related to reciprocal absolute temperature, allowing their extrapolation to 298.15 K and the establishment of a LSER equation for the hexadecan-1-ol/air partition coefficients at 298.15 K. This equation yields predictions comparable to those of another LSER equation for that parameter that is independently derived by extrapolating the system constants of smaller aliphatic alcohols to the chain length of hexadecan-1-ol. This confirms that the solvation properties of the long-chain alkanols can be extrapolated from those of smaller normal alcohols. Hexadecan-1-ol/air partition coefficients for the same solutes are also predicted using SPARC and calculated from vapor pressure data from the literature and activity coefficients in hexadecan-1-ol predicted by UNIFAC. The SPARC- and UNIFAC-predicted partition coefficients agree well with each other, and also the agreements between predictions and measurements are acceptable considering experimental uncertainty. A comparison of measured and predicted activity coefficients in hexadecan-1-ol reveals that they are not correlated, although they are in the same range and have a similar average. The predictions of the partition coefficients simply succeed because their variability is determined by vapor pressure rather than the activity coefficient, which only varies within an order of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».