Novel Tau Polymorphisms, Tau Haplotypes, and Splicing in Familial and Sporadic Frontotemporal Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A subset of familial cases (FTDP-17) of frontotemporal dementia (FTD) are caused by mutations in the tau gene. The role of tau gene mutations and haplotypes in sporadic FTD and the functional consequences of tau polymorphisms are unknown. OBJECTIVES: To investigate (1) the frequency of known FTDP-17 mutations in familial and sporadic FTD and compare these results with previous studies; (2) whether the tau H1 haplotype is associated with FTD; and (3) the functional effect of intronic tau sequence variations. PATIENTS AND METHODS: Patients with familial and sporadic FTD were screened for mutations in the microtubule-binding region of tau. The frequencies of tau haplotypes and genotypes were compared between patients with FTD and control subjects. We analyzed the splicing effect of novel intronic polymorphisms associated with FTD. RESULTS: The P301L mutation was detected in 11% of familial FTD cases. The H1 haplotype was not overrepresented in patients with FTD, but the P301L mutation appeared on the background of the H2 tau haplotype. We identified 4 novel single nucleotide polymorphisms in intron 9 and a 9-base pair deletion in intron 4A. A C-to-T transition 177 base pairs upstream from exon 10 was significantly increased in patients with FTD compared with controls. Direct analysis of brain tissue from a patient with this variant showed an increase in exon 10-containing tau transcripts. CONCLUSIONS: Sequence variations in intronic or regulatory regions of tau may have previously unrecognized consequences leading to tau dysfunction and neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».