Characterization of a Monoclonal Antibody Specific for a Novel Primate Cell Surface Marker with Distinct Biochemical Properties on Human Erythroleukemia and Myeloid Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
A hybridoma, CSC-1, which secretes monoclonal antibody (MAb) specific for a cell surface molecule on African green monkey kidney cell line, BGMK, was isolated and characterized. The cell surface molecule recognized by CSC-1 is widely expressed on a variety of human cell lines. Among the hematopoietic cell lines examined, the CSC-1 marker seems to be preferentially expressed by lymphoid cell lines (e.g., Raji, CEM-SS, Jurkat, and MOLT-3). Although CSC-1 also recognizes some uncommitted myeloid and erythroleukemia cell lines (e.g., U-937 and K562), the CSC-1 marker expression on these cell lines is subjected to PMA-induced down-regulation. In addition, the PMA-induced cell surface down-regulation of the CSC-1 marker required more than 24 h. Proteolytic analysis shows that the CSC-1 marker can be categorized into proteinase K-resistant and-sensitive phenotypes. Furthermore, the CSC-1 marker exhibits a slow cell surface turnover rate after proteinase K treatment. Our data suggest that the CSC-1 cell surface molecule might be useful as a megakaryocytic or monocytic differentiation marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».