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Enregistrement W1978406542 · doi:10.1155/2012/319172

Choline Deficiency Attenuates Body Weight Gain and Improves Glucose Tolerance in ob/ob Mice

2012· article· en· W1978406542 sur OpenAlexafffund
Gengshu Wu, Liyan Zhang, Tete Li, Gary D. Lopaschuk, Dennis E. Vance, René L. Jacobs

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineCholineInsulin resistanceGlucagonMedicineAdipose tissueInsulinObesityGlucose tolerance test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies demonstrated that choline supply is directly linked to high-fat-diet-induced obesity and insulin resistance in mice. The aim of this study was to evaluate if choline supply could also modulate obesity and insulin resistance caused by a genetic defect. Eight-week-old male ob/ob mice were fed for two months with either choline-deficient or choline-supplemented diet. Tissue weight including fat mass and lean mass was assessed. Intracellular signaling, plasma glucagon and insulin, and glucose and insulin tolerance tests were also investigated. The choline-deficient diet slowed body weight gain and decreased fat mass. Choline deficiency also decreased plasma glucose level and improved glucose and insulin tolerance although fatty liver was exacerbated. Increased adipose lipolytic activity, decreased plasma glucagon and reduced expression of hepatic glucagon receptor were also observed with the choline-deficient diet. Our results demonstrate that a choline-deficient diet can decrease fat mass and improve glucose tolerance in obese and diabetic mice caused by a genetic defect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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