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Enregistrement W1978408503 · doi:10.2118/149432-ms

Sample Size Effects on the Application of Mercury Injection Capillary Pressure for Determining the Storage Capacity of Tight Gas and Oil Shales

2011· article· en· W1978408503 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-CanadaApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugPorosityPetrophysicsGas pycnometerOil shaleCapillary pressureCore sampleVolume (thermodynamics)Mercury (programming language)Tight gasMineralogyCapillary actionCompactionPermeability (electromagnetism)Materials sciencePetroleum engineeringGeologyGeotechnical engineeringPorous mediumCore (optical fiber)Composite materialChemistryHydraulic fracturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We measured Mercury Injection Capillary Pressure (MICP) profiles on tight shale samples with a variety of sample sizes. The goal was to optimize the rock preparation and data reduction workflow for determining the storage properties of the rock, particularly porosity, from MICP measurements. The rock material was taken from a whole core in the Cretaceous Eagle Ford Formation in the form of a puck or disc. A horizontal 1 inch core plug was cut from this disc and the remaining material was subsequently crushed and sieved through various mesh sizes. MICP profiles up to 60,000 psia were then measured on the 1 inch plug and all of the various crushed and sieved rock particle sizes. In parallel we subsampled the plug material to measure bulk volume, grain volume, and porosity using a crushed rock helium pycnometry method. These additional measurements provided a comparison set of standard petrophysical properties from which we could compare the MICP results. In general our MICP profiles show a very strong dependence on sample size due to two reasons: pore accessibility and conformance. We verify the conformance correction approach of Bailey (2009) which specifically accounts for the pore volume compression of the sample before mercury has been injected into the largest set of interconnected pore throats. This new method is preferred over the traditional method of conformance correction when compared to crushed rock helium porosity since the latter is performed at unstressed conditions. Our results using Bailey’s (2009) method reveals that the -20+35 sample size is optimal for determining porosity in the Eagle Ford, and potentially other tight oil and gas shales. We use mercury injection for determining the various storage properties of tight shale because helium porosimetry is not always possible on fine cuttings samples. There are many instances when limited cuttings may be the only source of rock information available before a whole core is taken. Cuttings profiles also provide a key insight over long formation intervals that may not be available from whole core. Cuttings and core profiles for use in calibrating well logs have proven to be a requirement in these ultra-low perm systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle